Après des années d'investissements majeurs pour mettre en place des
plateformes technologiques qui supportent les processus d'affaires et
consolident des structures opérationnelles intégrées et efficaces, les
organisations sont maintenant capables d'emmagasiner une quantité
considérable de données sur les clients, les transactions d'affaire, les
produits, les employés, les partenaires, les compétiteurs, etc. Or, comment
extraire de cette imposante masse de données tous les secrets qui s'y
cachent et dont la connaissance servirait entre autres à appuyer la prise de
décision juste à temps et reposant sur des informations fiables? Voilà ce
qui constitue l'objet d'étude de l'intelligence d'affaire, ou BI (« business
intelligence ») : une réponse aux besoins actuels d'information pour la
prise de décision par l'utilisation intensive des technologies de
l'information. L'intelligence d'affaires vise à extraire de l'information à
partir des données internes (saisies par les systèmes opérationnels de
l'entreprise) et externes. Pour être en mesure de déceler cette information
cachée, il faut premièrement enregistrer les données dans des structures
appropriées aux entrepôts de données. Ensuite, il faut analyser ces données
à l'aide de techniques statistiques et multidimensionnelles appropriées et
de logiciels spécialisés qui aideront l'analyste dans sa démarche. Le cours
est organisé selon trois thématiques.

Les objectifs spécifiques de ce cours sont donc de/d' :

1. clarifier le concept de projet d'intelligence d'affaires ou BI «
   business intelligence »;
2. examiner le rôle des technologies de l'information pour la mise en
   ouuvre d'un projet d'intelligence d'affaires;
3. fournir aux étudiants un aperçu des technologies, des techniques, des
   outils et des méthodologies disponibles pour la mise en oeuvre, avec succès, d'un projet d'intelligence d'affaires pour les organisations;
4. développer les habiletés de construction d'un entrepôt de données et
   d'analyse des données.